陈医师，向您请教关于机器人（或者AI）的问题，我在实务中观察到最新的AI在科学问题上，已经能够提出non-trival的科学假设，并且按照逻辑进行推理、验证并对假设进行迭代修改。AI毫无疑问地已经超过部分科学领域许多博士生的水平。它可以合理地推测是哪个可能的因素造成了错误，并且对它进行修改，来更新自己的科学假设。那么从功能主义的角度来说，它是否在科学问题背景下获得了理解？

这波AI浪潮从语言模型中生长出来，一个原本以模仿、理解和分类人类的各种语言行为（其中大部分是非科学、不强调逻辑的材料）的AI学习领域，居然发展到了获得进行“基于逻辑推断”和使用计算机程序工具的能力。AI为何只从语言这个梯子上就能够学习到如此强大的能力？这个问题让我更加困惑。