感谢陈医师抽出时间回复,从我的切身经历体会您最后的话即将到来,人们之前所认为的人类智能最前沿——科研领域,甚至新科学发现上也会受到AI重大冲击。
抱歉之前我未表达清楚。我的惊叹实际在于,从AI发展历史上看,according to explict rules的专家系统AI在上世纪八十年代试图挑战人类的认知水平但失败了,而最近一波基于NLP(神经语言程式学)的研究,作为这波LLM的前身,它们早期研发目标上并非雄心勃勃地想要找到rules,而单纯地想要让AI输出的字符和人类输出的语言相似,像翻译任务和预测人类“最有可能”说的下个词语/下个句子任务。这些任务中充满了“马上睡觉-我要打电动”这种自然语言材料,但基于这些材料训练的AI今天居然表现得最有逻辑能力,在各方面都优于上世纪的显式的rule-based models. 实在是非常奇妙。
我的疑问来源于,我偏好以为自然实在和相关规律的逻辑是实在的,而语言只是我们了解它的梯子,或者指向月亮的指头,所以AI只学习语言表示就能够获知语言代表的逻辑和自然实体间的关系,让我觉得不可思议。和陈医师您常讲的“关于微妙生命的自然語言”确实有差异。
邹子恒
發佈日期: 2026.01.30
發佈時間:
上午 1:26

