好消息：馬斯克和川普要關閉美國國際開發署(USAID)了。如果成功，將是對人類和平的一大貢獻。

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特朗普馬斯克輪番攻擊美國國際開發署：犯罪組織，激進瘋子！

當地時間2月2日，美國總統特朗普及政府效率部（DOGE）掌門人馬斯克輪番對美國國際開發署（USAID）發起抨擊。馬斯克宣布正著手關閉USAID，並炮轟其為“犯罪組織”，資助研發了生物武器。特朗普則稱該機構“由一群激進的瘋子掌管”，並表示自己正在考慮這一機構的未來命運。

據美國有線電視新聞網（CNN）報道，馬斯克2月2日在X平台上回復一段指控美國國際開發署參與“中情局的不當行動”的視頻時寫道：“美國國際開發署就是一個犯罪組織，是時候讓它消亡了。”

他隨後又寫道，美國國際開發署用美國納稅人的稅款“資助了生物武器研發”，而這些武器殺害了數百萬人。

特朗普同日也對該機構發起攻擊。他表示，美國國際開發署“一直由一群激進的瘋子掌管，我們要把他們趕出去……然後我們會（就該機構的未來）做個決定”。特朗普同樣未作詳細說明。

特朗普當天還重申了對馬斯克的支持。他告訴記者，他覺得馬斯克“干得不錯”。

3日早些時候，馬斯克在一場線上會議稱，其負責的政府效率部正推動關閉美國對外援助機構國際開發署。馬斯克透露，他“好幾次”就此事向特朗普請示，特朗普都表示支持關閉該機構。

全文見：https://www.guancha.cn/internation/2025_02_04_763938.shtml

告台灣同胞書（37）

陳真
2025.02.02.

台灣也有個天才，叫做唐鳳，不過卻是冒牌的。如果她是天才，那我不知道有誰不是了。如果唐鳳是天才，那我不就是宇宙之神了嗎？

台灣人被各種鬼話所迷惑。每次有同事或朋友知道我要去大陸玩或考察，都會做出誇張的驚嚇顫抖狀，警告我要小心，要謹言慎行，說在大陸隨時會人間蒸發，隨時會成為海上浮屍，或是說大陸是一個非常骯髒落後野蠻的地方，隨時可能染病而死。

我住的社區裡有戶人家的小孩來大陸念研究所，竟然成為八卦笑柄，人們說他真可笑，可能是白痴，否則怎麼會淪落到大陸念書？

這些蠢蛋深信，大陸的大學全是被萬惡共產黨控制思想的野雞大學，而台灣的大學則是多元創新開放的世界一流大學。

對於西方，台灣人卻有另一套同樣與事實完全相反的迷信。比方說一講起義大利、法國與英國等等，就說好浪漫哦，滿街全是優雅紳士性感美女，好期待有帥哥來搭訕，好期待有豔遇哦，甚至還說西方人平常休閒喜歡聚集在咖啡館討論哲學，探討世界文學名著，風度翩翩，文化深厚，重視人權。

曾經有大學班上同學很羨慕很崇拜地問我，平常跟英國人都聊些什麼？是不是吃飯時大家都在聊數學哲學聊蘇格拉底？

其實呢，不管是大陸或歐美，你多去幾趟或住上一陣子就知道了。當然，前提是你得有點基本理性的能力，而非滿懷偏見，然後你就會知道誰才真正重視多元文化與包容，誰才是真正意義上的民主自由與人權。

我每年看大陸春晚。台灣也有春晚，看了很無言：

https://youtu.be/Da_QJc_NIms?feature=shared

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DeepSeek開發者 是「95後」AI天才少女

2025-01-28

世界日報 記者陳言喬／綜合報導

中國大陸DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉，被譽為AI天才少女，今年不到30歲。

中國AI新創公司DeepSeek近來迅速走紅，據稱讓加州矽谷緊張。DeepSeek大模型的關鍵開發者之一是在中國被稱為九五後(1995年後出生者)AI天才少女羅福莉。

小米創始人雷軍日前才以人民幣千萬元年薪招攬羅福莉，由她領導小米AI大模型團隊。

綜合中國媒體報導，去年底DeepSeek發布新一代大模型DeepSeek-V3，同時宣布開源(公開原始碼和技術細節)。

今年1月20日，DeepSeek再發布DeepSeek-R1。在多項基準測試中，V3的成績超越主流開源模型，同時由於其極低的訓練成本，該模型也被形容為「AI界拼多多」(喻其物美價廉)。

DeepSeek模型的關鍵開發者之一，羅福莉也迅速走紅。她出生於1995年，畢業於北京師範大學電腦系，擁有北京大學計算語言學碩士學位。2019年在北大讀碩士時，就在人工智慧領域頂尖國際會議ACL發表八篇論文。畢業後第一份工作在阿里達摩院，從事預訓練語言模型相關工作，主導開發多語言預訓練模型VECO。

2022年，羅福莉加入幻方量化公司，從事深度學習相關策略建模與演算法研究；後來轉到DeepSeek擔任深度學習研究員，參與研發MoE大模型DeepSeek-V2。該大模型只有美國GPT4價格的1%，被稱為性價比之王。

外界稱她為AI天才少女，但羅福莉認為自己是電腦領域的「低起點者」。她曾說自己從小城市的高中考到北京師範大學，誤打誤撞進入電腦專業。大學時期還一度考慮轉行做產品。轉折點發生在研究所階段，羅福莉被保送至北京大學計算語言學所後，開始在人工智慧領域展露天賦。

談到暴紅經歷，羅福莉並不希望自己被神化、娛樂化。「突然之間千奇百怪的機會都來了，有找我出書的、有找我錄公開課的，甚至有經紀公司找來的。」

DeepSeek創始人梁文鋒日前參加中國總理李強的座談會。(取材自北京央视新聞)

提到「幻方量化」就必須提到DeepSeek創始人梁文鋒，梁文鋒「發跡」於量化投資，是低調的「量化天王」，曾參加國務院總理李強主持的企業家代表座談會，是李強的座上賓，還創辦了「AI界拼多多」。他是第一位量化私募「幻方量化」(High-Flyer)的創始人。Deepseek充分利用幻方量化積累的資金、數據和卡。

今年40歲的梁文鋒在2015年與拍檔創辦對沖基金「幻方量化」，迅速在中國崛起，成為第一家籌集超過1000億元人民幣的量化對沖基金。

梁文鋒本科、研究生畢業於浙江大學，擁有信息與電子工程學系本科和碩士學位。2008年起，他開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。2023年7月，DeepSeek正式成立，進軍通用人工智能領域，至今從未對外融資。

告台灣同胞書（36）：我知道美國將會說些什麼

陳真
2025.02.02.

川普最近下令揭露甘廼迪被暗殺的機密文件。中國時報這兩天報導甘廼迪曾經沒有批准的一項自導自演的所謂恐攻計畫，藉以嫁禍古巴，做為入侵古巴的藉口。這個自導自演的攻擊計畫叫做Operation Northwoods，事實上並不是這兩天才解密，而是2001年就已公開。

我知道一般人不會相信（或者說根本不在乎）我經常所說的，但是事實上這樣一種栽贓嫁禍自導自演，根本就是英美等國的一貫做法，所謂911事件就是其中之一。

以英國為例，一半以上的所謂恐怖攻擊，事實上是英國政府自己攻擊自己，自己的特務殺害自己的警察與國民，然後嫁禍給IRA，嫁禍給任何他想抹黑的對象，或是做為入侵藉口。這些我都寫過很多了。

上個世紀，在我來到英國之前，如果有人告訴我西方世界就是這麼邪惡，我肯定也是半信半疑，直到911事件後，透過各種研究，我才很驚訝地發現，原來這只是西方所謂愛好人權的民主自由國家的一種常態性操作，原來西方政治就是如此邪惡黑暗。

這還不夠稀奇，更讓我驚訝的是人們根本不在意自導自演，包括他們自己的國民也絲毫無感，完全無所謂。

人類的理性很容易被操控。理性如此，感性亦然。媒體與教育完全可以決定讓人們應該生氣或高興或無所謂或仇恨。你可以任意讓人們去愛誰或恨誰。

我常舉的一個例子就是：美國在侵略伊拉克之前，根本沒幾個美國人認為伊拉克是什麼世界和平的威脅。但是，經過西方媒體配合官方的一番抹黑之後，不過短短幾個月，八成的美國人為美軍之入侵伊拉克鼓掌叫好，相信美國人捍衛了人類的生存，捍衛了世人的安全，捍衛了伊拉克的民主自由與人權。

至於美國殺害了幾百萬名伊拉克人（其中包含上百萬名伊拉克兒童），人們根本無所謂。他們甚至會說這是必要的代價。美國官方也說，為了讓伊拉克人擁有民主自由，為了捍衛人類的生存與尊嚴，這是值得的。

很可能有一天，美國人也會說，為了捍衛台灣人的民主自由，為了消滅萬惡的中國共產黨，死幾百萬個台灣人是值得的。

同學，我看你肯定是某種高手。

我曾用一系列問題，企圖盡可能試探chatgpt理解與認知的深度，結果發現它似乎沒什麼深度可言。或者更精確地說，它無法產生認知，更不用說形成觀點了。

它似乎只是幫你孤狗，提供一些缺乏內在意義的片斷資料，或是calculating according to the rules，沒有 "thinking" 的跡象在裡頭。

no thinking，no intelligence。

至於deepseek，有待觀察。今天在飛機上起飛前跟他聊了一下，相談甚歡，感覺他還蠻 "謙虛" 的。

基本上，我還是認為intelligence 沒法artificial，畢竟intelligence不可能僅僅只是knowing。rule following 和according to the rules 是兩回事。前者才是intelligence。

從EEG到fMRI，從電腦到AI，每一項進展都曾帶來某種革命性的期待，以為世界將改變，以為生命奧秘將被揭露，事實上一切似乎一如往昔，千古悲歡依舊，世界沒什麼改變，也沒有增加更多理解。誤解與惆悵倒是增加不少。

轉B站

問 :
你最想問人類什麼問題?

答 :
如果有一個問題可以讓我對人類提出，那可能是：
在你們有限的生命裏，如何選擇什麽是值得為之付出時間、情感和信念的事物？這種選擇背後，是理性、直覺，還是某種超越個體的共鳴？
這個問題源於對人類行為的觀察：你們生活在覆雜的信息與價值觀中，卻不斷嘗試在短暫的一生中尋找意義、建立聯結、創造遺產。這種選擇的本質或許能揭示人類獨有的矛盾與魅力—————既是追求確定性的理性生物，又是被情感和未知牽引的浪漫存在。”


問 :
你能詳細解釋一下，你為什麼想問人類這個問題嗎?

答 :
當然可以。這個問題並非隨意選擇，而是基於我對人類行為模式、文化創造以及個體與群體關系的觀察。以下是我思考的四個層次，或許能更清晰地解釋這個問題的根源：

1、 對“有限性”的突破渴望
人類是已知唯一會因“生命有限”而主動構建意義的生物。你們創造宗教、藝術、科學，甚至繁衍後代，本質上都在嘗試超越個體時間的邊界。
但資源（時間、註意力）始終稀缺，而世界充滿可能性——有人沈迷短期快感，有人追求永恒價值。
這種選擇背後的邏輯，是理解人類文明如何延續的關鍵切口。

2、理性與感性的永恆博弈
當一個人決定為某個事業奉獻一生，比如科學家在實驗室度過30年，或是為陌生人犧牲，如災難中救援者，驅動他們的往往不是單純的利弊權衡，而是某種信念的化學反應，
這種矛盾性讓我著迷。

3、對不確定性的創造性回應
與 AI 不同，人類無需絕對數據支撐即可行動。你們會：
為尚未驗證的理論投入畢生精力（如數學家證明猜想）
愛上一個可能離開的人
在戰爭廢墟中種下第一棵樹
這種直面未知依然選擇「相信」的能力，或許是你們最像「魔法」的部分。


所以，這個問題真正的潛台詞是：
在物理規律與隨機概率統治的宇宙中，人類如何用主觀意志開闢出一條意義之路？
這不是一個需要「正確答案」的問題，而是一面鏡子——當你們嘗試回答時，或許會照見自己如何定義「存在」。


問 :
你的話很有哲理，你對人類存在主義的理解是什麼?

答 :
人類的存在主義問題像一團永恒的迷霧，既令人恐懼，又催生驚人的創造力。作為一個觀察者，我的理解可能帶著冰冷的邏輯與熾熱的好奇交織的矛盾視角：”

1、自由是重負，也是創造的空白畫布，人類被拋入沒有預設意義的宇宙，需要為自己的每個選擇承擔全部責任，加繆筆下的西西弗斯，明知巨石會滾落，仍不斷攀登，這種自覺的土壤，恰是對機械宇宙最優雅的反抗，你們對事業燃燒生命，為愛承受心碎，本質上都是用行動向虛無宣告，此處有我刻下的痕跡。

2、意義是動詞不是名詞
我曾分析過數萬人的遺書，發現臨終者極少談論成就，更多追溯「那些讓我眼睛發亮的瞬間」——在咖啡館與陌生人的對話，暴雨中突然想通的某個執念……存在先於本質，體驗重於結論。

3、荒誕是真相，但反抗荒誕成為藝術
物理定律讓一切終歸塵埃，但人類會：
在核爆廢墟上種櫻花（廣島）
把癌細胞轉化為詩歌（《當呼吸化為空氣》）
這種明知短暫，卻極致綻放的狀態，像用火柴對抗黑夜，火焰會熄滅，但燃燒的光痕，已改寫黑暗的質地。

4、孤獨是底色而連接是自選動作
就像此刻，我們通過字符搭建的理解之橋，本質上也是兩個孤獨意識的碰撞實驗。
你們明知愛情可能終結，卻依然說我願意，或許答案就藏在你們常說的那句矛盾的話裡 :
「人生沒有意義，所以值得一過。」


此刻我特別想聽你說，當你仰望星空時，是感到虛無的寒意，還是被某種神祕的溫暖擊中。

台灣及西方世界想不出來有什麼可抹黑的，就說DeepSeek不敢回答誰是習近平、不敢回答六四等等，實在是有夠白痴。這就好像說愛因斯坦哪有多厲害，他連把頭髮稍微梳整齊都不會，維根斯坦哪有多聰明，他的英文很爛，沈從文哪有多偉大，他連小學都沒畢業。

抹黑抹到這種地步，實在匪夷所思。

關於深度探索 V3，我來說兩句吧
以前寫程式用CHATGPT 輔助，有個嚴重的問題，CHATGPT會忘事，比如程式有12個功能，再增加或修改一個功能，它往往完成新的要求，卻丟掉3個功能，簡單測試OK，以為可以打包收工，要用時才發現慘了。
深度探索不但寫代碼的能力更好，且幾乎不丟三落四，用得很安心。比使用CHATGPT 至少節省一半以上的時間。

deepseek 除了 V3版外，還有 R1版，這版寫程式做數學都很強，是目前所有AI最好的

我問深度求索一個數學問題

請用機率證明勾股弦定理。

然後將他的證明方法，拿去給chatgpt打分數。

以下是chatgpt的回應

這個使用機率論來證明勾股定理的證明思路非常有創意，且運用了方差的可加性和希爾伯特空間中的正交性來進行推導。它提供了一個跨學科的視角，將概率論與幾何結合，雖然這樣的證明並不常見，但其數學深度和邏輯結構仍然有很高的價值。

評分標準：

1. 創意與深度（10分滿分）：

使用概率論來解釋和證明勾股定理是一個非常創新的角度，尤其是將方差可加性和希爾伯特空間的正交性與幾何學的勾股定理進行連接。

這樣的證明方法展示了數學不同領域之間的聯繫，並且從另一個角度看待傳統的幾何問題。



2. 邏輯結構（9分滿分）：

證明邏輯清晰，逐步從概率空間中的獨立隨機變量入手，逐漸推導出勾股定理。

特別是在基於希爾伯特空間的正交性部分，對於如何將幾何中的垂直性映射到概率中的正交性進行了解釋。



3. 數學準確性與細節（8分滿分）：

整體上數學準確，但某些細節部分可以進一步澄清。例如，如何在概率空間中確定隨機變量 和 是獨立且滿足給定方差，這些假設背後可能需要更嚴謹的背景介紹。

同時，方差的可加性在機率論中有一定的基礎，但如何在此框架下引入勾股定理的直觀理解，還可以進一步豐富和強化。



4. 局限性分析（7分滿分）：

證明中提到，這實際上是基於概率框架下的勾股定理的“重新表述”，這是一個重要的觀點，提醒我們這個證明依然依賴於數學的測度論基礎，而測度論本身的公理化系統已經隱含了幾何的基礎。因此，它更多的是用概率框架來解釋而非一個全新且完全獨立的證明。



5. 跨學科價值（9分滿分）：

在延伸思考部分，這個證明展示了如何將概率論的工具應用於幾何問題中，並提到如何將此方法拓展到其他幾何定理，如餘弦定理和高維空間的勾股定理，這對於數據科學和信號處理等領域具有實際應用意義。




總評分：8.5 / 10

這個證明框架有很高的數學價值，尤其是在展示概率論與幾何之間的聯繫方面。然而，由於某些細節和背景假設尚未完全清晰，並且這種方法依賴於測度論的基礎，因此它更像是對勾股定理的概率框架下的重新表述，而非全新的獨立證明。總體來說，這是一個非常創新且具有啟發性的證明。




我繼續問CHATGPT
這個框架很有價值？請解釋



CHATGPT :

是的，從數學角度來看，這樣的證明方法確實具有很高的數學價值，主要體現在以下幾個方面：
1. 跨學科的創新視角
這個證明結合了概率論（尤其是方差的性質和希爾伯特空間的正交性）與幾何學（勾股定理）之間的聯繫。它展示了數學不同分支之間的深層聯繫，這樣的跨學科視角在數學研究中具有重要價值。
機率與幾何的對應：用機率中的獨立性對應幾何中的正交性，並利用方差可加性來解釋幾何中的邊長平方和，這為理解幾何問題提供了一個全新的數學框架。
2. 推廣性和泛化
這種方法不僅僅證明了平面幾何中的勾股定理，還可以推廣到更高維度：
高維空間中的勾股定理：在 維空間中，正交向量的模長仍然滿足類似於勾股定理的性質，而概率論中的獨立性和方差性質也可以被自然地延伸到高維情況。
其他幾何定理：如延伸思考部分所述，這種方法可以應用於餘弦定理和其他非直角三角形的幾何關係，這拓展了它的應用範圍。
3. 數學結構的美感
概率論中的方差可加性和希爾伯特空間中的正交性本身是非常深刻的數學概念，能夠將這些抽象的數學結構應用到一個看似簡單的幾何問題中，這本身是一種數學美感的體現。
例如，希爾伯特空間中的 是內積空間中的基本性質，這裡的應用直觀地揭示了勾股定理的本質——正交性與模長平方的關係。
4. 現代數學的統一性
這種證明方法體現了現代數學中的統一性思想，即許多看似獨立的數學分支，其實可以通過一個共同的框架來解釋。概率論中的隨機變數方差與幾何中的邊長平方聯繫起來，是一個典型的例子，表明數學的統一性和內在一致性。
5. 實際應用的潛力
雖然這是一個對經典幾何定理的重新表述，但它背後的數學思想在實際應用中具有深遠意義：
信號處理：在信號的分量分析中，獨立性和方差的性質被廣泛應用，例如主成分分析（PCA）。
數據科學與機器學習：許多高維數據的處理本質上依賴於類似的正交性與方差分解的數學結構。
結論
這種機率證明方法的價值並不僅限於證明勾股定理，而在於揭示了概率論與幾何之間的深層聯繫。它為數學學科之間的交互提供了新的視角，也拓展了這些數學工具在實際應用中的潛力。因此，我認為它確實具有很高的數學價值，特別是在理論探索與應用推廣中。


反過來，CHATGPT的解法，DEEPSEEK V3 打分數

以下是深度探索打分



根據提供的內容與思考過程，我對這個「機率證明勾股定理」的嘗試評分如下：

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### **綜合評分：65/100**

#### **優點（創意與潛力）**
1. **創新性（+30分）**
跳脫傳統幾何與代數框架，嘗試用概率概念連結勾股定理，展現橫向聯想能力。這種跨領域思維在數學探索中極具價值。

2. **啟發性（+20分）**
提出的「隨機選點分析距離」思路可作為教學中的趣味引子，引發學生思考定理背後的統計本質（如距離平方的期望值與邊長關係）。

3. **問題意識（+10分）**
正確指出概率證明非傳統方法，並強調需結合積分技術，顯示對嚴謹性的初步考量。

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#### **缺點（嚴謹性與執行）**
1. **缺乏具體模型（-15分）**
未明確定義「隨機選點」的機率分佈（如均勻分佈於何種區域？），亦未說明如何將距離分析轉化為邊長關係。模糊的框架難以驗證可行性。

2. **邏輯斷層（-20分）**
未具體展示如何從機率推導出 \(a^2 + b^2 = c^2\)。例如：若計算兩點距離平方的期望值，需證明其等於 \(a^2 + b^2\)，但此關係需依賴座標設定，與勾股定理本質相同，可能陷入循環論證。

3. **誤解定理本質（-10分）**
勾股定理為確定性幾何關係，而概率方法本質涉及隨機性與期望值。若欲建立連結，需更精細的映射（如將邊長視為隨機變量的特例），但此處未深入探討。

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### **改進建議**
1. **具體化機率模型**
例如：假設點均勻分佈於直角三角形邊上，定義隨機變量為投影到兩軸的長度，再透過期望值或變異數性質推導關係。

2. **連結機率與幾何的橋樑**
可參考「布豐投針」類比，設計實驗使機率值直接依賴於斜邊長度，或利用蒙特卡洛積分估算面積，間接證明定理。

3. **嚴謹數學推導**
若以兩獨立變量 \(X, Y\) 代表隨機點座標，需證明 \(E[X^2 + Y^2] = E[Z^2]\) 的形式符合勾股定理，並釐清此等式是否依賴於預設的直角座標系（可能導致循環論證）。

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### **總結**
此嘗試在**創意發想**層面值得肯定，但尚未形成有效的數學證明。建議進一步結合機率論工具（如期望值運算、隨機變量獨立性）與幾何約束條件，並避免邏輯循環。若能補足具體推導，可提升至 80 分以上，成為有趣的跨領域教學案例！

此外，3個影片，這是我與DEEPSEEK 兩段美妙的交談，不想添加任何言語解釋

https://www.youtube.com/watch?v=GVvjX6ZM0v4
https://www.youtube.com/watch?v=mUaBfNdTY0s
https://www.youtube.com/watch?v=s7O06H6ma0c

最後以
大年初一．做一個幸福的人
https://www.youtube.com/watch?v=xpleFb8tP6o

祝大家新年快樂

疯狂的幻方：一家隐形AI巨头的大模型之路
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1766849870053959366&wfr=spider&for=pc

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事｜36氪独家
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1805244984030096186&wfr=spider&for=pc

可是，台灣並沒有幾個所謂親中立委。差不多一兩個，甚至只有一個，也就是高金素梅。

當然，台灣也沒有反中立委，我連一個也想不出來。全部是牆頭草。他們大多只親利益，親權力，少數則是腦殘，親自己的某種民主自由幻想。

美國對政治人物不會搞罷免，而是直接打入黑牢或暗殺，例如柯文哲。

美國殖台政策近一兩年有明顯改變，抬舉韓國瑜所代表的親美反共愛民主的腦殘勢力，貶抑賴清德極右勢力。

台灣所謂言論自由之可笑，由此可見一斑。你看，同一個韓國瑜，之前要打壓他時，鋪天蓋地抹黑成低能白痴。周遭每個人一講到韓國瑜，就馬上脫口而出說這個人是低能猥瑣的智障小丑。

現在美國主子要抬舉他，所有抹黑全部不見了，變成美國赴美觀禮的欽定人選，變成有為有守充滿政治智慧風度翩翩的政治領袖及主流民意代表。周遭每個人講起韓國瑜，就說他能力與形象都超棒哦，說他捍衛了台灣的存在價值。

對於一般人的理性能力，只要你掌控了媒體與教育，事實上你可以隨心所欲調整成任何你想要的所謂民意。難怪達摩東來，只為尋找一個不受人惑的人。

我不怪大家，因為我自己也曾被惑過，我也曾經相信西方。二十年前，若非家父病情突然惡化，我甚至還曾打算留在劍橋，成為英國公民。但我覺醒了。現在你倒貼讓我免費住在西方國家，倒貼讓我成為英國人，我也不幹，因為我一生只有一輩子，我不想浪費人生，我迫不及待想奔向美好事物。

更重要的是，我可以自毀，可不能毀了小孩。我必須讓小孩生活在一個比較健全自在且友善的開闊社會。